医疗保健行业面临严峻挑战，因为 AI 模型在未经补偿的情况下，利用了出版商和研究人员的海量医疗知识进行训练。这种做法威胁到这些内容创作者的财务可行性，他们的工作构成了 AI 诊断工具和临床决策支持系统的基础。专家强调，出版商需要建立清晰的许可框架，加强内容治理，并进行合作，以确保公平补偿并维护医疗信息的完整性。 AI
影响 AI 对未经补偿的医疗数据的依赖引发了对医疗知识创造的可持续性和患者安全性的担忧。
排序理由 文章讨论了一个结构性问题并呼吁采取行动，而不是宣布新产品或研究。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
