文章认为，与使用 MCP（多调用协议）相比，使用“技能”为代理提供外部能力是一种更有效的方式。MCP 会将大量的工具定义、描述和模式加载到每个会话中，即使在不需要时也是如此，这会导致“上下文膨胀”。这会消耗宝贵的上下文 Token，而这些 Token 本可以用于实际任务。而 Skills 最初只加载轻量级的名称和描述，详细的指令和支持文件会根据需要逐步加载。这种方法通过将活动工作集集中在用户的请求上，从而节省了 Token 并提高了模型性能。 AI
影响 采用 Skills 而非 MCP，可以通过优化上下文 Token 使用来提高 AI 代理的效率并降低运营成本。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了 AI 代理开发和上下文管理的技朮方法。
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