一位用户分享了在旧硬件上运行 MiniMax M3 大型语言模型的经验，具体使用的是 2018 年的 8-16 个 MI50 GPU。虽然与新模型相比，所达到的速度对于代理编码任务来说不理想，但用户指出通过软件和硬件堆栈更新进行优化的潜力。该帖子详细介绍了推理引擎、使用的 Huggingface quants，并提供了使用不同配置运行模型的具体命令，包括 token 生成和处理的性能指标。 AI
影响 提供了关于 LLM 在旧硬件上实际性能的见解，为潜在用例和优化策略提供了信息。
排序理由 用户生成的关于在特定硬件上运行 LLM 的报告，并非正式发布或基准测试。
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