一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户正在寻找一种更好的方法来比较量化大型语言模型的性能。他们发现现有的“人工智能分析”排行榜对于评估模型智能很有用，但指出它未能考虑到量化，而量化对于开源模型至关重要。该用户正在寻找替代方法来评估和比较这些量化模型与彼此以及与专有模型，而无需单独运行每个模型。 AI
影响 改进的评估方法可以加速开源AI模型的采用和发展。
排序理由 用户在论坛上查询有关AI模型评估方法的信息。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Artificial analysis’ leaderboard for models is somewhat useful for comparing model intelligence, but does not take into account quantization for open models.</p> <p>Is there a way to better compare quantized open models against each other and pro…