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English(EN) Why Your Prompt Is Only 5% of What the Model Sees

AI模型输出很大程度上依赖于上下文工程，而不仅仅是提示

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

像ChatGPT这样的AI模型的有效性很大程度上受到所提供上下文的影响，而上下文通常占输入的大部分（超过95%），用户的提示只是其中一小部分。这种更广泛的上下文包括系统指令、对话历史和检索到的文档，这种做法被称为上下文工程。通过理解和操纵这些上下文层，开发人员可以显著改善AI的输出，这些层包括定义AI的角色、具体任务、注入相关知识、指定输出格式以及陈述约束。 AI

影响 理解上下文工程对于开发人员有效利用AI模型和改进其输出至关重要。

排序理由 该条目讨论了与AI模型相关的概念（上下文工程），而不是宣布新版本或重大的行业事件。

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AI模型输出很大程度上依赖于上下文工程，而不仅仅是提示

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Abhijeet Hiwale ·

    Why Your Prompt Is Only 5% of What the Model Sees

    <p>Most developers think they're prompting AI. They're actually injecting a tiny message into a much larger machine — and the machine is mostly running without them.</p> <p>Here's the uncomfortable math: in production AI systems, the user's actual prompt is often less than 5% of …

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