Lilian Weng 的最新博文探讨了大型语言模型中的“思考时间”或测试时计算的概念。这种方法借鉴了人类认知，即复杂问题需要深思熟虑的慢速思考（系统 2），而不是即时、直观的反应（系统 1）。该博文详细介绍了在测试时增加计算量，例如通过思维链提示（Chain-of-Thought prompting），如何使模型能够执行更多操作，并可能提高准确性，尤其是在具有挑战性的任务上。Weng 还将其置于潜在变量建模的框架内，认为涉及多种推理路径的方法可以被视为从后验分布中采样。 AI
排序理由 一位可信研究员的博文，讨论了人工智能概念和研究方向。
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