English(EN) Building a sub-millisecond LLM security proxy in Go — lessons from 62 adversarial vectors

开发者构建亚毫秒级 LLM 安全代理以阻止 PII 泄露

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-21 12:17

一位开发者构建了一个名为 Tamga 的开源安全代理，以防止在使用大型语言模型时敏感数据暴露。该代理用 Go 编写，位于应用程序和 OpenAI、Anthropic 等 LLM 提供商之间，可在 2 毫秒内扫描提示中的个人身份信息 (PII) 并强制执行安全策略。开发者详细介绍了该架构，并表示在 62 个对抗性测试向量中，仍有 29 个能够绕过已实现的扫描器，这凸显了保护 LLM 交互所面临的持续挑战。 AI

影响该工具解决了在使用敏感数据的组织使用 LLM 时存在的关键安全漏洞，可能会影响企业实施 AI 的方式。

排序理由该条目描述了一个开发者创建的 LLM 安全工具，而不是来自主要 AI 实验室的发布或重大的行业活动。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · yatuk · 2026-06-21 12:17

Building a sub-millisecond LLM security proxy in Go — lessons from 62 adversarial vectors

<blockquote> TL;DR — I spent 6 months building <a href="https://github.com/yatuk/tamga" rel="noopener noreferrer">Tamga</a>, an open-source reverse proxy that sits between your application and LLM providers (OpenAI, Anthropic, Azure) and enforces…

报道来源 [1]

Building a sub-millisecond LLM security proxy in Go — lessons from 62 adversarial vectors

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