作者提出了一种实施政府政策变化的新方法，将其与软件开发的渐进式推出和测试过程进行类比。该方法包括随机选择受影响实体（如学区或州）的子集来试点新立法。监督委员会将监测试点情况，确定成功标准，并根据收集到的数据决定是全面实施、撤销还是延长测试期。这种方法旨在通过隔离因果影响并提供一种撤销无效立法的机制来改进政策制定，尽管它会增加立法、实施和监督的复杂性。 AI
影响 该提案可能在人工智能可用于监测和分析的领域带来更有效和数据驱动的政策制定。
排序理由 该条目是一篇提出新政策实施方法的观点文章。
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<p><span>Policy changes should be rolled out gradually</span></p><p><span>Every software developer knows that when you change a service you don't just modify the code, release it, and hope that everything works correctly. You first:</span></p><ul><li value="1"><span>test the chan…