研究人员推出了一种新颖的 Transformer 模型并行解码方法 Jacobi Forcing。该技术旨在通过允许同时解码多个 token 而无需额外的模型头部来提高序列生成效率。Jacobi Forcing 被提出作为投机解码的一种替代方案，为 Llama 和 Mistral AI 等自回归模型的性能提升提供了一种途径。 AI
影响 引入了一种可能加速大型语言模型推理的新方法。
排序理由 该条目描述了一种新的 Transformer 模型解码技术，这是一项研究贡献。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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