公众很快就能区分出使用大型语言模型（LLMs）的AI和不使用的大型语言模型的AI，这将由一波病毒式信息传播驱动。此外，随着大型语言模型在线上和本地的可用性越来越高，用户将优先考虑了解其训练集排除了哪些数据，而不是它们的能力。这种对排除项的关注将塑造用户偏好，影响模型大小等因素以适应设备兼容性。 AI
影响 公众对AI的理解将不断演变，导致人们关注训练数据的排除项，而不仅仅是模型的能力。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了公众对AI和大型语言模型的未来理解。
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