一位 Reddit 用户正在寻求关于在其配备 64GB RAM 的 RTX 5090 GPU 上运行 LTX 2.3 模型的最佳配置的澄清。他们对于较大的 bfloat16 (BF16) 版本（46GB）如何在通常处理高达 24GB 模型的情况下能够运行感到困惑。该用户质疑在线声称 BF16 是其硬件的最佳选择，并正在寻找关于 ComfyUI 环境中 VRAM 在上下文、提示和 LoRA 使用情况的解释。 AI
排序理由 这是 Reddit 上关于特定模型硬件配置的用户查询，并非新闻事件。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hi guys a short question, I thought I understand quite a bit about which things I can and can't to get an optimal performance/quality basis with my setup (RTX 5090 with 64GB of DDR4-3200).</p> <p>I thought in ComfyUI for LTX, my best bet will be …