研究人员为增量强连通分量（SCC）问题开发了一种新的数据结构，该问题涉及在一段时间内随着边的添加来维护有向图的 SCC。该算法利用机器学习对边序列的预测来预先计算部分解，旨在加快插入速度。理论分析表明，该算法在预测准确的情况下可以达到近乎最优的界限，并且其性能会随着预测误差而优雅地下降。在真实数据集上的实验结果表明，理论预测与实际运行时间的改进相符。 AI
影响 引入了一种使用机器学习预测的图算法新方法，有可能提高动态图分析的效率。
排序理由 这是一篇发表在 arXiv 上的研究论文，详细介绍了一种新算法和数据结构。
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