一位Reddit r/MachineLearning的用户正在寻求用于实现粒子群优化（PSO）和遗传算法（GA）的Python包推荐。他们希望将这些方法与当前用于曲线拟合问题的约束Levenburg-Marquardt优化器进行比较。该用户有scikit-learn的使用经验，并找到了scikit-opt，但对于PSO和GA的实现，他们也愿意接受其他建议，并在此初始阶段优先考虑数据可视化的便捷性，而非速度或GPU兼容性。 AI
排序理由 这是Reddit上的用户查询，寻求Python包推荐，并非新闻事件或发布。
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