一项新研究表明,在科学研究中使用的大型语言模型(LLMs)的生命周期正在迅速缩短。每个新发布年份,大型语言模型采用率达到峰值所需的时间及其整体运行生命周期都会显著缩短。这一趋势对科学研究的可重复性构成了挑战,并需要频繁且昂贵的迁移到更新的模型。 AI
影响 大型语言模型快速淘汰的现象威胁着科学研究的可重复性,并增加了研究人员的迁移成本。
排序理由 该集群包含一篇讨论大型语言模型采用和生命周期趋势的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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