研究人员开发了一个机器学习框架，该框架利用源自引文网络动态的“CD指数”来识别和优先排序人工智能领域潜在的颠覆性专利候选。该可解释框架旨在事前筛选专利，为评估AI领域的创新提供了一种新方法。 AI
影响 为评估和预测AI相关专利的影响提供了一种新颖的方法。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍专利分析新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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"A CD index guided ensemble framework for screening potentially disruptive patent candidates in artificial intelligence" Building on the CD disruptiveness measure derived from citation-network dynamics, this study develops an interpretable machine-learning framework to screen and…