一位 Reddit 用户在 Xiaomi 的 MiMo v2.5-Pro 模型积分到期前难以用完剩余的积分。用户通过 Xiaomi 代币计划获得了访问权限，但最初因高代币消耗而感到不知所措。然而，在广泛用于编码和写作任务后，他们发现该模型可与 Anthropic 的 Sonnet 相媲美，并称赞其卓越的提示缓存能力，这大大降低了成本并允许广泛使用。 AI
影响 强调了 LLM 中先进的提示缓存对用户节省成本的潜力。
排序理由 关于现有模型的用户体验和观点文章，而非新发布或重大的行业事件。
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