一种新方法已被开发出来，允许 ComfyUI 和本地大型语言模型 (LLM) 共享单个 GPU，而不会遇到内存不足 (OOM) 错误。该解决方案包含一个节点，当 LLM 需要使用 GPU 时，该节点会卸载 ComfyUI 的模型并清除缓存，反之亦然。目标是实现两个应用程序之间更顺畅的资源分配，防止它们争夺显存并导致崩溃。 AI
影响 能够更有效地利用硬件同时运行多个 AI 模型。
排序理由 这是一个用户开发的工具，用于改进现有 AI 应用程序的资源管理。
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