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English(EN) Researchers trained a Deep Research agent with 32 H100s and open-sourced everything

俄亥俄州立大学研究人员开源 QUEST-35B Deep Research 代理

俄亥俄州立大学的研究人员开发并开源了 QUEST-35B,这是一个 Deep Research 代理。该代理使用了大约 32 个 H100 GPU 和约 8,000 个合成样本的数据集进行训练。基准测试结果表明,QUEST-35B 在多个领先的 Deep Research 系统中表现具有竞争力,引发了关于开源系统与前沿封闭系统之间剩余差距的讨论。 AI

影响 为 Deep Research 任务提供了一个具有竞争力的开源替代方案,有可能缩小与前沿系统的差距。

排序理由 发布了一个具有基准测试结果的开源研究代理。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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俄亥俄州立大学研究人员开源 QUEST-35B Deep Research 代理

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发布了一个具有基准测试结果的开源研究代理。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/BuildwithVignesh ·

    研究人员使用 32 个 H100 训练了一个 Deep Research 代理并开源了所有内容

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1u9w6my/researchers_trained_a_deep_research_agent_with_32/"> <img alt="Researchers trained a Deep Research agent with 32 H100s and open-sourced everything" src="https://preview.redd.it/hdrqhare878h1.png?width=…