俄亥俄州立大学的研究人员开发并开源了 QUEST-35B，这是一个 Deep Research 代理。该代理使用了大约 32 个 H100 GPU 和约 8,000 个合成样本的数据集进行训练。基准测试结果表明，QUEST-35B 在多个领先的 Deep Research 系统中表现具有竞争力，引发了关于开源系统与前沿封闭系统之间剩余差距的讨论。 AI
影响 为 Deep Research 任务提供了一个具有竞争力的开源替代方案，有可能缩小与前沿系统的差距。
排序理由 发布了一个具有基准测试结果的开源研究代理。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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