一位开发者审计了他们的 TypeScript 代理管道以应对 OWASP LLM Top 10 风险，发现了提示注入和不安全输出处理方面存在的重大漏洞。审计显示，外部工具的输出在未经适当清理的情况下直接注入到模型的上下文中，从而存在覆盖系统提示的风险。为解决此问题，开发者对传入数据实施了使用 Zod 的结构化验证，并在模型输出到达 UI 之前对其进行了显式清理，从而缓解了潜在的跨站脚本 (XSS) 问题。 AI
影响 强调了 LLM 应用的实际安全措施，影响了代理开发的最佳实践。
排序理由 开发者将安全框架实际应用于自己的代码库。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
完整方法见我们的编辑标准。
<h1> OWASP LLM Top 10 in Production: How I Audited My TypeScript Agent Pipeline Against All 10 Risks — and What I Found </h1> <p>I was reviewing a system prompt for an MCP agent I'd written three weeks earlier when something hit me hard: the prompt was accepting instructions from…
<h1> OWASP LLM Top 10 en producción: cómo audité mi pipeline de agentes TypeScript contra los 10 riesgos y qué encontré </h1> <p>Estaba revisando un system prompt de un agente MCP que había escrito tres semanas antes cuando me di cuenta de algo perturbador: el prompt aceptaba ins…