一个人在 14 天内花费了近 9000 美元调用 Claude Opus 4.8 的 API 来构建六个项目，其中包括两个全栈应用程序。用户发现缓存是影响 token 消耗的最重要因素，缓存命中成本是新输入 token 的十分之一。他们还指出，输出 token 的成本是输入 token 的五倍，这强调了生成简洁代码比冗长解释更节省成本。对于复杂的架构任务，Claude Opus 4.8 比 Claude Sonnet 更受欢迎，尽管 Sonnet 对于简单、重复性任务更具成本效益。 AI
影响 强调了像 Claude Opus 4.8 这样的大上下文窗口模型的成本影响和有效使用策略，为开发者提供了优化 token 使用的指导。
排序理由 用户生成内容，详细介绍了使用 AI 模型相关的个人经验和成本。
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