将多个MCP服务器连接到AI代理会产生显著的token成本，主要来自工具定义和工具调用输出。Anthropic的Claude Code现在默认对工具定义进行惰性加载，将token使用量减少约85%，并通过最小化决策瘫痪来提高准确性。这个客户端解决方案解决了工具定义的固定成本问题，但工具输出的可变成本仍然是一个挑战，需要像代码执行这样的替代策略来管理大型数据集。 AI
影响 AI代理中工具定义的惰性加载可以通过管理token消耗来显著降低运营成本并提高效率。
排序理由 文章讨论了使用MCP服务器在AI代理中管理token成本的技术实现细节（惰性加载），这是一个产品/基础设施改进，而不是核心AI发布或研究。
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