文章介绍了 LangGraph 框架内的多智能体系统概念，作为解决单一智能体系统因拥有众多工具而面临的认知过载问题的方案。文章解释说，通过将复杂任务分配给专门的智能体，可以提高性能，并通过并行处理解决顺序瓶颈。最简单的多智能体模式——主管模式——得到了详细介绍，其中主管智能体将请求路由给专家智能体，类似于律师事务所合伙人与助理的运作方式。 AI
影响 LangGraph 中的多智能体系统有助于管理复杂性并提高处理多项任务的 AI 智能体的性能。
排序理由 文章详细介绍了用于构建 AI 智能体的软件框架中的特定模式。
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