医院越来越多地使用人工智能进行诊断分类，特别是针对ICD编码系统。一项原型测试显示，在ICD-10代码分类的80%功能中，大型语言模型（LLM）的表现优于专门的机器学习模型。这表明LLM理解自然语言的能力使其在医疗文档和诊断方面非常有效。 AI
影响 LLM的自然语言理解能力在医疗编码等专业领域被证明是有效的，有可能提高效率和准确性。
排序理由 该条目讨论了一项原型测试，该测试将LLM与专门的ML模型进行比较，以完成特定任务（ICD编码），并展示了结果和令人惊讶的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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