一款名为 EvoTensile 的新工具已被开发出来，用于优化 AMD Tensile GEMM 内核的性能，这对于 AI 模型训练和推理至关重要。EvoTensile 利用进化算法搜索最佳参数，从而带来显著的速度提升。例如，在 AMD 的 Strix Halo (gfx1151) 硬件上，EvoTensile 调优了 NT 布局内核，将性能从 20 TFLOPS 提升到 40 TFLOPS，接近理论性能上限。开发者希望该工具能被集成到主流 ROCm 库中以获得更广泛的应用。 AI
影响 优化的内核可以带来更快的 AI 模型训练和推理速度，可能降低计算成本并加速开发周期。
排序理由 该条目描述了一种用于优化硬件内核的新工具和方法，这是 AI 基础设施领域的一项研究级开发。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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