研究人员开发了一个基于 LLM 的系统，用于自动标准化遗留生物医学元数据，解决了阻碍数据可用性的不完整和不合规问题。该系统通过使 LLM 能够实时查询标准报告指南和术语服务来增强 LLM 的能力，按需检索准确的标准。在 839 条 HuBMAP 遗留元数据记录上的评估表明，与仅依赖其训练数据的 LLM 相比，这种实时工具访问一致地提高了预测准确性。 AI
影响 该系统可以通过自动化元数据合规性，显著提高生物医学数据集的可发现性、互操作性和可重用性。
排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了用于元数据标准化的基于 LLM 的新颖系统。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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