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English(EN) Simulation of Language Evolution under Regulated Social Media Platforms: A Synergistic Approach of Large Language Models and Genetic Algorithms

LLM与遗传算法模拟受管制的社交媒体上的语言演化

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一个新颖的框架，使用大型语言模型（LLMs）和遗传算法（GAs）来模拟在严格内容审核下语言如何在社交媒体平台上演化。该系统具有能够调整其语言策略以绕过或遵守法规的代理，模仿用户行为和平台监督。该框架在涉及密码游戏和模拟非法宠物交易的场景中进行了测试，在扩展对话轮次中显示出显著的沟通改进。一项用户研究证实了模拟语言策略在现实世界中的适用性。 AI

影响 提供了一种研究AI模型如何响应外部约束来适应语言的新方法，这对于理解AI安全和涌现行为具有重要意义。

排序理由 这是一篇详细介绍新颖模拟框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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LLM与遗传算法模拟受管制的社交媒体上的语言演化

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Jinyu Cai, Yusei Ishimizu, Mingyue Zhang, Munan Li, Jialong Li, Kenji Tei ·

    Simulation of Language Evolution under Regulated Social Media Platforms: A Synergistic Approach of Large Language Models and Genetic Algorithms

    arXiv:2502.19193v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Social media platforms frequently impose restrictive policies to moderate user content, prompting the emergence of creative evasion language strategies. This paper presents a multi-agent framework based on Large Language M…

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