一篇新近发表在arXiv上的调查论文详细介绍了当前手语数据集的状况，并强调了其开发和利用中的重大挑战。该论文指出，数据集碎片化、标注不一致和语言覆盖范围有限是推动手语识别和翻译技术发展的重大障碍。为解决这些问题，作者们汇编了涵盖35种手语的120个资源的综合索引，并引入了一个标准化的24字段手语数据表，以及一个公开的GitHub存储库，以促进可复现的评估和包容性的技术开发。 AI
影响 本次调查旨在规范手语技术的文档和评估，有望加速为聋哑和听障社群开发更具包容性和鲁棒性的AI系统。
排序理由 该条目是一篇发表在arXiv上的调查论文，详细介绍了特定研究领域的资源和基准。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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