AIRI 的 Optimal Cognitive Core (OCC) 团队开发了 OCC-RAG，这是一系列紧凑型语言模型 (SLM)，专为上下文问答而设计。与专注于百科知识的大型模型不同，OCC-RAG 优先考虑推理和对提供上下文的分析。首批发布包括两个检查点 OCC-RAG-0.6B 和 OCC-RAG-1.7B，它们的表现与大得多的通用模型相当或更好，同时在高达 32B 参数的模型中表现出对上下文的卓越忠实度。 AI
影响 这些紧凑型模型提供了高效的上下文问答能力，有可能降低特定 AI 应用的计算成本。
排序理由 发布具有性能基准的新语言模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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