Chris Valentine
二十年构建软件。如今正在构建 AI 新闻的信号层。
简介
我是 Chris Valentine。担任 CTO 二十年,构建过的软件平台服务过 10 亿用户、支撑过 5 万个网站,并将公司从零做到 300 万用户。我创办 PulseAugur,是因为 AI 行业的新闻多到任何人都读不完,真正值得行动的信号却被听起来紧迫但并不重要的标题淹没。PulseAugur 找到真正重要的故事,并告诉你为什么重要。
二十年的构建经历
我从软件工程师起步,代码从未停笔,但工作范围迅速扩展 — 从交付功能到交付平台,再到组建并领导交付平台的团队。第一阶段是全球规模的 SaaS — 我团队构建的平台累计服务 10 亿用户。之后是票务系统,成长为支撑 5 万个网站 的引擎;我们为此前十年与售票软件搏斗的场馆处理交易。再后来是十八个月内从 零做到 300 万 的社交网络,那时这条路尚未成型。
每个项目都以不同的语言教会我同一个道理:快速交付只是基本功,真正胜出的团队是既快交付 又 度量交付的团队。希望不是策略。过去十年,我把云基础设施引入认为有风险的公司,把有意义的 AI 功能构建进认为这是潮流的产品,加固把合规视为打钩的网络安全姿态,并在一旁默默指导新一代工程师与技术领袖。指导工作已成为我最自豪的部分 — 高效团队总能胜过孤胆英雄,持续学习的文化是我见过的唯一持久的竞争优势。
为什么是 PulseAugur
2024 年末,我开始在浏览器里挂着大约十六个 AI 时事通讯、三个 subreddit、两个 Discord 服务器,以及不断增加的 Mastodon 和 Bluesky 账户。目的是跟上各实验室在发布什么、研究者在争论什么、监管者在威胁什么。现实是每天早上还没喝完咖啡,我就把同一个故事以十六种不同方式读了十六遍,而真正有用的东西 — 隐藏的 arXiv 预印本、实验室工程师在 Bluesky 反驳新闻稿的帖子、没人写过的政策文件 — 都被噪声掩埋。
AI 新闻生态缺的不是又一份时事通讯,而是去重。如果 纽约时报、TechCrunch、Stratechery、三家厂商博客、六位 Substack 作者、一条 Hacker News 讨论、两个 arXiv 镜像和四条 Bluesky 看法都在谈同一个 OpenAI 公告,我想要的是一个页面。一篇整合各源覆盖的摘要。一份按权威性排序的来源列表。一段对行业影响的前瞻性简述。然后 — 真正能改变局面的部分 — 一种方式去查看其他人 还没 报道的故事,因为跨源交叉验证才刚刚开始。
这正是 PulseAugur。两百个来源进,按故事聚类出,按信号强度评分、按新闻价值排序,早期信号(我们称之为 微声)在自己的信息流中浮现,先于主流报道到达。值得投入时间的内容获得永久链接、引用图和评分。不值得投入时间的内容,在您看到之前已被过滤。这就是我想每天早上读到的形态,既然没人做,我就自己做。
我的工作方式
希望不是策略。PulseAugur 的每个决定 — 采集什么、评分什么、呈现什么、剔除什么 — 都由度量、测量或可被证伪的假设驱动。聚类算法用 通俗语言 进行了文档化。评分杠杆栈开源式 — 您可以在每个聚类的 排序理由 标志上看到我们提升什么、降低什么以及原因。如果一个推荐引擎要决定哪些 AI 新闻对您重要,您应当能看到它是如何决定的。我经营 PulseAugur 的方式,与我经营过的每个团队一样:快速交付、诚实度量、公开改变想法、指导后来者。
下一步
2026 年发布交付核心:简报、脉搏社交流、微声早期信号流、引用周榜、自定义提醒、引用激增推送、每日简报邮件、跨语言报道,以及 iOS 与 Android 移动应用。第一个月的目标是 100 名免费用户和 10 名付费用户;全年目标是 1000 名 Pro 付费订阅者,以及当有人询问 AI 故事时被 Google AI Overviews 可信引用。之后路线图分支 — 为需要在 Slack 接收聚类级提醒的人推出运营层功能、为希望将 PulseAugur 聚类集成到自己工具中的团队提供 API,并对真正塑造行业的实体进行更深层的支柱专题报道。
联系我
以下渠道私信开放 — 如果您有 PulseAugur 应该采集的来源、对聚类的更正,或对评分机制的难题,以下任一渠道是最快的联系方式。