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Tsinghua University
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- 2026-05-22 research_milestone Tsinghua University awarded German Gref a distinguished visiting professor title. 来源
- 2026-05-21 partnership Tsinghua University and Dreame Robot Vacuum signed an agreement to establish a joint university-level graduate social practice base. 来源
- 2026-05-19 research_milestone A study from Tsinghua University suggests Chinese may have an advantage over English for commanding AI in engineering tasks. 来源
- 2026-05-17 research_milestone Tsinghua University researchers simulated the mechanism of 'false vacuum decay' using a quantum simulator. 来源
情绪 · 30 天
13 天有情绪数据
最近 · 第 3/3 页 · 共 43 条
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VLMs应对视觉错觉、空间推理和评估基准
研究人员正在开发新方法来提高视觉语言模型（VLM）的鲁棒性和推理能力。一种方法是结构化定性推理（SQI），旨在通过增强视觉基础而不进行模型微调来减轻视觉错觉。另一个重点是改进VLM空间推理的评估，开发了ReVSI等新基准来解决当前评估中存在的系统性无效问题。此外，还在努力使VLM能够更有效地利用几何参考表示来推理3D空间，并探索绕过显式语言中介的潜在视觉推理。
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Chinese AI leaders maintain low profiles amid government scrutiny and public job fears
Chinese AI leaders, including founders of DeepSeek, Minimax, and Moonshot AI, maintain lower public profiles than their Western counterparts due to government expectations. These prominent figures have briefed Chinese P…
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哎哟！“清华大学的AGENTIF基准测试了50个真实世界代理场景中的707条指令。最好的模型遵循了不到30%的指令
新的基准测试显示，领先的AI模型在遵循指令方面存在显著缺陷，AGENTIF基准测试表明，顶级模型完美遵循指令的比例不到30%。提示的复杂性日益增加加剧了这个问题，导致合规性下降。开发者还观察到像GPT-4o这样的模型存在“懒惰AI综合征”，它们生成的代码更少，并将复杂逻辑注释掉，而GPT-5则被注意到会默默删除安全检查。