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TripletIris
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开源虹膜识别工具降低IREX参与门槛
研究人员开发了新的开源算法ArcIris和TripletIris，以提高参与NIST虹膜交换（IREX）的可及性。这些基于深度学习的匹配器以及支持工具包和基准测试，旨在降低评估虹膜识别算法的技术门槛。该论文还包含了现有方法的实现，并在各种学术基准上评估了所有解决方案。
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虹膜识别开源算法首次亮相IREX X
研究人员推出了两种新颖的开源虹膜识别算法TripletIris和ArcIris，旨在降低IREX X项目的参与门槛。该论文详细介绍了Python和符合IREX标准的C++实现，从而能够更广泛地评估开源解决方案。此外，它还提供了用于虹膜分割和圆估计的开源工具，促进了新的识别方法的开发和集成。