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实体 trapped-ion quantum computers

trapped-ion quantum computers

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  1. RESEARCH · CL_44051 ·

    强化学习优化离子阱量子计算机的离子调运

    研究人员开发了一种新颖的强化学习(RL)方法来优化离子阱量子计算机上的离子调运。该方法解决了随着离子数量增加而出现的高维优化挑战,其性能优于当前的启发式技术。RL方法在调运操作上实现了高达36.3%的减少,并且可以适应各种芯片架构,为设计未来的量子计算硬件提供了有价值的工具。