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实体 Token-to-Dictionary Mapping

Token-to-Dictionary Mapping

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  1. TOOL · CL_20412 ·

    新的马尔可夫矩阵方法可在不遗忘的情况下扩展LLM知识

    研究人员引入了一个新颖的框架,通过将知识扩展建模为马尔可夫过程来持续更新大型语言模型(LLM)。该方法将模型记忆表示为转移矩阵,允许通过扩展状态空间来整合新知识,而不会发生灾难性遗忘。提出的令牌到字典映射策略只需要最少的参数更新,并且已被理论证明是样本高效的,实验结果也验证了其有效性。