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TERSE Tool Catalog
TERSE Tool Catalog
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AI人才融合：专家探讨“AI原生”定义与留存
在2026 AI Partner北京会议的一次小组讨论中，与会者探讨了将AI人才融入企业的挑战和策略。专家们就“AI原生”人才的定义展开辩论，一些人认为真正的原生人才可能甚至不会参加此类活动。讨论还涵盖了通过黑客马拉松发现内部AI人才的方法，以及侧重于职业和文化契合度的留存策略。
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TERSE Tool Catalog 将 AI Agent 的 Token 使用量减少了 66.6%
一项名为 TERSE Tool Catalog (TTC) 的新规范已被引入，以显著减少 AI Agent 工具目录的 Token 使用量。当前的 Model Context Protocol (MCP) JSON Schema 定义冗长且消耗过多的 Token，影响成本和性能。TTC 提供了一种更具语义和更精简的格式，包括明确的用途、触发条件、错误处理和标签字段，平均 Token 减少了 66.6%，同时提高了工具选择的准确性。