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TERGAD

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  1. TOOL · CL_40804 ·

    LLM通过结构感知文本嵌入增强图异常检测

    研究人员开发了TERGAD,一个利用大型语言模型(LLM)的图异常检测新框架。TERGAD将节点的结构属性转化为自然语言叙述,然后由LLM处理以生成语义嵌入。这些嵌入与原始节点属性融合,以重建图结构和节点特征,并通过重建误差识别异常。在六个数据集上的实验表明,TERGAD的性能优于现有方法。