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RESEARCH · CL_10121 · Apr 30 · 04:00

新框架应对面部识别系统的伪装化妆攻击

研究人员开发了一个新颖的框架来检测伪装化妆演示攻击，这对人脸识别系统尤其具有挑战性。所提出的方法采用两阶段方法：首先，一个风格不变的全脸模型提取注意力分数，然后，一个基于块的分析执行局部判别。该框架在一个新构建的数据集上进行了测试，并展示了强大的泛化能力，优于先前的方法。