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Shallow CNN losses

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  1. TOOL · CL_27607 ·

    新研究探讨AI训练损失平稳性的计算极限

    研究人员分析了分段仿射函数和浅层CNN的平稳性检验的参数化复杂度。他们为易处理的情况开发了XP算法，并证明了其他情况的W[1]-困难性，表明在最坏情况下计算上是棘手的。这些发现延伸到局部最小性检验，并适用于简单ReLU CNN的训练损失。