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Robert Batterman

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RESEARCH · CL_06914 · Apr 28 · 04:00

DNNs、数据集统计和相关函数

一篇新论文提出，深度神经网络（DNN）在图像识别任务中的成功源于其发现数据集中高阶相关函数的能力。作者认为，DNN有效地采用了类似于凝聚态物理学的方法，专注于介观尺度相关结构。这一观点为解释DNN的泛化能力提供了潜在的解释，似乎挑战了传统的统计学习理论。