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实体 Relative Entropy Inverse Reinforcement Learning

Relative Entropy Inverse Reinforcement Learning

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  1. RESEARCH · CL_06360 ·

    新的RE-IRL框架从市场行为推断投资者偏好

    研究人员开发了一个新的框架,使用相对熵逆强化学习(RE-IRL)从观察到的投资者行为和市场数据中推断投资者的奖励函数。该方法适用于底层环境动态未知或无法访问的情况。为了处理有限的数据,该方法采用K近邻技术来估计行为策略,并包含一个统计检验组件来验证研究结果。