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RESEARCH · CL_79686 · Jun 8 · 10:10

新的Rea2Seg框架通过MLLM改进图像分割

研究人员开发了一种名为Rea2Seg的新型两阶段框架，用于利用多模态大语言模型（MLLM）的图像分割任务。该方法首先从MLLM的注意力图中识别候选掩码，然后利用MLLM对这些候选进行推理并选择最准确的一个。为了进一步评估和推进这些能力，引入了一个新的基准ReasonSeg-SGDR，以评估跨不同维度的感知、定位和推理能力。