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Random Node Sampling

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  1. RESEARCH · CL_43952 ·

    简单的随机节点采样在GNNs上优于全图训练

    研究人员发现，一种简单的随机节点采样（RNS）方法用于训练图神经网络（GNNs）可以媲美甚至超越全图训练的性能。这一令人惊讶的结果在众多数据集上都成立，以显著减少的计算时间和内存实现了更好的结果。该研究的分析表明，RNS充当了隐式正则化器，有效地最小化了采样损失和梯度方差的组合，从而为可扩展的GNN训练提供了一种理论上可靠的方法。