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RadOT-Eval

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  1. TOOL · CL_79874 ·

    AI框架审计放射科报告的准确性

    研究人员开发了RadOT-Eval,一个用于评估AI生成的放射科报告准确性的新颖框架。该系统将报告分解为结构化的临床证据单元,并使用最优传输来对齐相应的信息片段。RadOT-Eval在独立数据集上显示出与人工标注的错误负担的强相关性,其表现优于现有指标和基于LLM的评估器。