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Quantamination

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RESEARCH · CL_09881 · Apr 29 · 10:10

机器学习框架中的动态量化会泄露用户跨批次数据

一篇新的研究论文发现，用于优化机器学习模型服务的动态量化技术存在严重漏洞。该漏洞被称为“Quantamination”，允许攻击者窃取同一处理批次中其他输入的敏感用户数据。该漏洞源于动态量化实现或配置不当所产生的侧信道，影响了至少四个流行的机器学习框架。