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RESEARCH · CL_06862 · Apr 28 · 04:00

新的图变换器模型改进了微服务尾部延迟预测

两篇新研究论文提出了预测微服务系统尾部延迟的先进方法。第一篇STLGT使用图变换器对服务依赖关系进行建模，并使用时间模块处理工作负载动态，显示出比现有方法更高的准确性和速度。第二篇USRFNet采用双流学习方法分离流量和资源指标，并结合梯度调制策略来解决训练不平衡问题，显著降低了预测误差。