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实体 Penalty-Based First-Order Methods for Bilevel Optimization with Minimax and Constrained Lower-Level Problems

Penalty-Based First-Order Methods for Bilevel Optimization with Minimax and Constrained Lower-Level Problems

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  1. RESEARCH · CL_25799 ·

    新方法应对复杂双层优化挑战

    两篇新研究论文介绍了用于解决复杂双层优化问题的新型一阶方法。其中一篇论文提出了一种用于线性约束双层优化的障碍度量方法，利用对数障碍平滑实现可微性，并开发了障碍感知调度以提高稳定性。第二篇论文提出了用于具有 minimax 和约束下层问题的双层优化的基于惩罚的方法，在确定性和随机设置下提供了改进的预言机复杂度界限，并通过拉格朗日对偶扩展到凸约束下层最小化。