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RESEARCH · CL_14209 · May 1 · 08:34

研究比较了独特多任务PAMPA数据集上的QSPR方法

研究人员发表了一项研究，在预测药物分子跨人工膜渗透性的新颖多任务数据集上，比较了各种定量结构-性质关系（QSPR）方法。该数据集包含在六种不同模型膜上测试的143个分子。研究发现，对于这种特定的、样本量有限的渗透性预测任务，传统的物理化学描述符的性能优于深度学习模型，包括预训练的Transformer架构。