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RESEARCH · CL_09033 · Apr 29 · 11:45

研究人员讨论了大型模型如何学习超越训练数据的潜在结构

分享了一个观点，认为在参数过多的模型中，增加参数数量可以实现更多样化的拟合，从而能够学习到训练过程中未发现的潜在结构。这个概念通过逻辑斯蒂回归模型和支持向量机（SVM）的核高维投影的例子进行了说明。讨论旨在为大型模型的泛化能力提供直观理解。