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实体 Nicholas Sadjoli

Nicholas Sadjoli

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  1. RESEARCH · CL_11699 ·

    LLM评估框架在无提示优化时可能产生误导

    Nicholas Sadjoli 的一篇新论文认为，当前的大型语言模型 (LLM) 评估框架具有误导性，因为它们对所有模型使用静态提示。研究表明，在行业中常用的最大化性能的提示优化 (PO) 技术会显著改变模型排名。研究结果强调，从业者在评估特定任务的 LLM 时，必须进行每种模型的提示优化。