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RESEARCH · CL_10238 · Apr 30 · 04:00

NeuralEmu 使用机器学习创建高保真5G网络仿真

研究人员开发了NeuralEmu，一个新颖的仿真框架，它使用机器学习来准确模拟5G网络行为。该系统直接从高分辨率网络遥测数据中学习复杂的调度器分配。NeuralEmu通过实现反馈交互和捕获真实的跨用户竞争，解决了现有工具的局限性，显著降低了各种网络应用的仿真误差。