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  1. RESEARCH · CL_38300 ·

    新方法通过注意力状态记忆提升LLM长上下文处理能力

    研究人员开发了一种名为注意力状态记忆的新方法,以改进大型语言模型处理长上下文输入的方式。这种无需训练的方法将前缀外部化为一个预计算注意力状态的记忆,解决了影响衰减和注意力计算线性扩展等限制。实验表明,与现有方法相比,它提高了准确性并显著降低了注意力延迟,甚至在内存占用更小的情况下,其性能也优于全注意力RAG。